Model Risk Management & AI/ML Governance

Qué dominarás.

Sesiones en vivo con práctica aplicada, en el estándar del Chief Risk Officer Executive Program.

• Definición de modelo y de riesgo de modelo; inventario y tiering.
• Validación independiente: conceptual, datos, outcome y benchmarking.
• Ciclo de vida del modelo y controles.
• Estándares: SR 11-7 y TRIM (ECB).
• Gobernanza de IA/ML: XAI, fairness & bias, drift/PSI, MLOps.
• Bundle D · Módulos XVII–XXII
• Analytics, AI & Emerging Risk
• 33 sesiones · 82.5 horas ·